UNIXEL Recruteurs TI

	Description du poste

Numéro du poste	2895
Titre	Ingénieur de données - Centre-ville de Montréal
Affectation	Centre-ville de Montréal
Salaire potentiel	Selon expérience
Description	Ingénieur de données - Centre-ville de Montréal La Direction Gestion des données de Notre Client est à la recherche d'un concepteur en solutions de données – ingénierie de donnée. En collaboration avec les conseillers en architecture et les concepteurs-actifs de données, il jouera un rôle essentiel dans l’opérationnalisation des initiatives d’actifs de données de son secteur pour des besoins d’analyse. La majeure partie du travail du concepteur en ingénierie de données est la conception, la gestion et l’optimisation des pipelines de données, puis le déploiement efficace de ces pipelines de données en production afin de produire de nouveaux actifs de données à valeur ajoutée. Le concepteur en ingénierie de données doit également garantir le respect des exigences en matière de gouvernance et de sécurité des données tout en créant, en améliorant et en opérant des pipelines de données intégrés et réutilisables. Responsabilités spécifiques • Maintenir une vision globale de tous les pipelines/transformations de données et jeux de données disponibles dans son secteur d’intervention ainsi que toutes les données publiées aux autres unités • Agir en tant que gardien des données de l’unité de rattachement et collaborer à la fois avec les affaires et les TI pour prescrire la saine gestion des données et les meilleures pratiques et idées en partage et consommation efficaces des données • Encadrer et supporter les équipes de réalisation dans la mise en place de nouveaux pipelines de données et supporter les initiatives ad-hoc de création d’extractions ou jeux de données pour les affaires et les scientifiques de données • Gérer la mise à jour des catalogues de données organisationnels pour les données publiées dans son secteur • Créer des pipelines de données pour des besoins d’exploration analytique d’affaires. • Comprendre les différentes sources de données nécessaires pour supporter les besoins d’exploration analytique d’un secteur d’affaires • Comprendre les modèles développés par les scientifiques de données affaires afin de les opérationnaliser • S’assurer de la conformité des jeux de données et pipelines de données en regard des règles de gouvernance de données établie Responsabilités générales • Réaliser la conception technique & détaillée de solutions applicatives ou technologiques, conformément à l’architecture globale de la solution, dans son domaine de spécialité. • Participer à la cueillette de besoins et traduire les requis fonctionnels, non-fonctionnels et technique en composants structurés, novateurs, performants et idéalement réutilisables, qui s’intégreront harmonieusement dans l’écosystème de l’entreprise. • Agir à titre de leader technique de l’équipe de livraison de solution, superviser les efforts de développement afin s'assurer que l'intégrité du design est préservée et dans certains cas, construire et mettre en place les composantes les plus complexes ; le tout en s’assurant du respect des règles d’intégration, de conception et de développement. • Promouvoir la réutilisation des composants existants, participer au choix de progiciels, services ou de composants externes (ex. en infonuagique) et en dernier ressort, recommander la construction en interne uniquement lorsqu’absolument requise. • Travailler en collaboration avec les analystes d’affaires, conseillers en architectures de solutions et conseillers en architecture d’entreprise dans le but de concevoir des composants qui respectent les orientations de l’entreprise et dont la viabilité, l’efficacité et la rentabilité prévue sont garanties. • Par une vigie constante des tendances au sein de sa spécialité, participer à l’évolution et la promotion des méthodologies, outils et services de pointe qui respectent les normes et standards de l’entreprise. • S’assurer que la documentation technique et de conception nécessaire à la pérennité des éléments conçus est présente, valide et maintenue à jour. • Encadrer les prestataires de services externes et tiers indépendants qui participent à la conception et à la réalisation technique des solutions mise de l’avant. • Agir à titre de porte porte-parole technique de l’équipe de livraison auprès d’instances internes à la vice-présidence Technologies de l’information ou encore de divers groupes externes. Profil recherché • Plus de 10 ans d’expérience en technologies de l’information dont un minimum 5 en ingénierie de données et/ou transformation de données. • Avoir une expérience pertinente en conception de solutions dans le domaine du traitement des données, de l’informatique décisionnelle et de l’analytique de données. • Maîtrise des techniques, cadres de référence et méthodologies propres à son domaine d’expertise (SAFe, Agile, Software Development Lifecycle , etc.) • Excellent communicateur, structuré et vulgarisateur technique hors pair possédant un bon esprit de synthèse et sachant travailler efficacement en équipe. • Leader naturel avec une capacité d’influencer et d’orienter les autres, particulièrement au niveau des équipes de livraison de solutions et des collaborateurs en périphérie de son champ d’action. • Grande capacité d’identification et de résolution de problèmes. • Connaissance fonctionnelle de l’anglais, tant à l’oral qu’à l’écrit • Excellentes aptitudes à la coordination, à la négociation et à la prise de décision. • Forte expérience avec les langages de programmation et de gestion de base de données traditionnels, y compris SQL, PL/SQL, avec les langages de manipulation de données propres aux sciences des données tels que Python et R. • Une solide expérience de travail de conception et d’optimisation de pipelines de données sur de grands volumes de données structurées et semi-structurées; • Bonne expérience de travail avec les plateformes de sciences de données tel que Azure Databricks, Spark, Hortonworks, etc. et avec les plateformes de transformations de données de type ETL comme Informatica, Talend, SSIS, etc; Forte expérience avec les technologies d’intégration de données en flux tels que Apache Kafka;

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